「とりあえずAIを入れてみた」という取り組みは、多くの場合、期待した成果につながりません。ツールを導入しても、業務の流れが変わらなければ、現場の負担は減らないからです。
ツールの導入だけでは、変わらない
AIに任せることを前提に業務を組み直さなければ、これまでの作業にAIの確認作業が加わり、かえって手間が増えることもあります。必要なのは、ツールの導入ではなく、事業全体の最適化です。まず業務を見直し、AIやITに任せるところと、人が担うべきところを見極めます。
人が得意なこと、AIが得意なこと
立案や進行、基準の設定、判断は人が担います。調査や分析、自動化、たたき台の作成はAIが担います。どちらか一方ではなく、それぞれが得意なところを受け持つのが、AIとの正しい協業です。
基準設定・判断 AI調査・分析
自動化・たたき台 正しい協業
たとえば、財務・顧客・業務のデータはAIに収集・分析させてから、人が分析の精度を高める。反復的な業務や簡易的な業務はAIで自動化し、社員は社員が担うべき業務に集中する。データをきちんと集めて整理しておくことは、業務の属人化を防ぎ、会社の管理水準を高めることにもつながります。
小さく試して、確かめてから広げる
- 1業務の診断AIに任せる業務を特定する
- 2設計人とAIの役割を決める
- 3小さく試す効果を確かめてから広げる
- 4定着社内で使いこなせる状態に
中小企業では、人材も予算も限られています。だからこそ、自動化できるところは自動化し、人は人にしかできない仕事に集中する。それが、少人数・低予算でも成果を出すための近道です。
アークラインは、業務の診断から設計、小さく試しての検証、社内への定着までを一貫して担います。